哈希摘要的应用
哈希脱敏把原始值转换为固定长度的摘要，例如 SHA-256。哈希的特点是单向不可逆，同一输入总是得到同一输出，因此适合需要保持唯一性的字段，如钱包地址与设备指纹。配合前缀保留使用时，既能保留人工辨识能力，又不暴露完整原文，是地址类字段最常用的脱敏方案。
对称加密的应用
对称加密使用密钥对数据进行加解密处理，典型方案为 AES-256。与哈希不同，加密是可逆的，持有密钥的授权方可以还原原文，因此适合账户编号等需要在特定场景还原的字段。加密字段的安全性依赖密钥管理，字典中会记录加密版本与密钥轮换时间，确保长期可解密的同时控制泄露风险。
泛化与分箱的应用
泛化是把精确值替换为更宽泛的表达，例如把金额替换为区间、把时间替换为分钟级、把地域替换为国家或地区级。分箱是泛化的一种特殊形式，把连续数值映射到固定档位。泛化字段在统计分析中依然可用，但敏感细节被隐藏，适合金额、时间与地域等数值型字段的对外输出。
脱敏规则的组合使用
实际字段常常组合使用多种脱敏方式。例如钱包地址采用哈希加前缀保留，金额采用区间泛化加掩码，评分采用分箱输出。脱敏规则会在字典的版本日志中登记，每次升级都有明确说明。理解脱敏方式的设计逻辑，有助于用户认识到链上数据在公开性与安全性之间的平衡，建立数据治理的整体观念。